一、介绍
事务是由独立单元的一个或者多个SQL语句组成，在这个单元中，每个MYSQL语句是相互依赖的。而整个单独单元作为一个不可分隔的整体，如果单元中某条SQL语句一旦执行失败或者产生错误，整个单元将会回滚。所有受到影响的数据将会返回到事务开始以前的状态；如果单元中的所有SQL语句均执行成功，则事务顺利执行。
我们来查看mysql中支持的存储引擎：
mysql> show engines;
我们看到支持的所有存储引擎，InnoDB,MyISAM,MEMORY,BLACKHOLE,ARCHIVE,CSV等等。其中支持事务的就是InnoDB，并且支持行级锁、外键。
InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
二、事务特性：ACID
- 原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，对其数据的修改，要么全部执行，要么全部不执行。
-
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须处于一种[ 合法数据状态 ]。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束后，所有内部数据结构（如B树索引或双向链表）也必须都是正确的。
-
隔离性（Isolation）：数据库提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部
并发操作的影响下独立执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，各个事务之间不能相互干扰。 -
持久性（Durable）：一个事务一旦被提交了，它对数据库数据的改变就是永久的，接下来其他的操作和数据库故障不应该对其有任何影响。
合法数据状态：就是指这个状态是自己定义的，数据满足预定的约束就是合法数据状态。
三、使用事务
我们首先将autocommit关闭，因为每条update,delete,insert语句其实就是一个隐式的事务，所以我们需要把自动提交关闭。
set autocommit =0;
使用步骤：
- 开启事务：start transaction；
- 编写事务语句；
- 提交事务
commit或回滚事务rollback
四、并发问题
当并发运行多个事务时，当这些事务同时操作同一个数据库同一个表时，如果没有采取必要的隔离措施，就会导致各种并发问题。
- 不可重复读：一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读取的数据已经发生改变或者被删除，这种现象被称为”不可重复读”。也就说事务A读取到了事务B已经提交的修改数据，不符合隔离性。
- 脏读：事务A正在对一条记录做修改，在A提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；此时事务B也来读取同一条记录，如果不加控制，B事务读取到了A事务修改后，未提交前的数据，并且在这个数据基础上做了操作。此时如果A事务回滚，那么B读取到的数据无效，不符合一致性要求。即”脏数据”，这种现象被称为”脏读”。
- 幻读：一个事务按照相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象称为”幻读”。也就是说事务A读取到了事务B提交的新增数据，不符合隔离性。
- 更新丢失：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题，最后提交的更新覆盖了其他事务所做的更新。
脏读是事务B里面修改了数据
幻读是事务B里面新增了数据
“脏读”、”不可重复读”、”幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决问题，Mysql中自带了四种事务隔离级别：
| 隔离级别 | 读数据一致性 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|---|
| 未提交读（read uncommitted） | 最低级别，只保证不读取物理上损坏的数据 | 是 | 是 | 是 |
| 已提交读（read committed） | 语句级 | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读（repeatable read） | 事务级 | 否 | 否 | 是 |
| 可序列化（serializable） | 最高级别，事务级 | 否 | 否 | 否 |
查看当前数据库的事务隔离级别：
show variables like 'tx_isolation';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
默认的隔离级别为：repeatable read,也就是说可以存在”幻读”现象。
设置mysql连接的事务隔离级别：
set session[,global] transaction isolation level [level_name]
注：session表示当前会话有效。
五、实现分析
- 数据的一致性：
对于数据库来说，事务的原子性、隔离性、持久性都是为数据的一致性提供服务的，只有保证了这三个特性才会实现数据一致性。
从应用程序层来将，我们在编写事务的时候也要遵循约束。比如我们执行转账汇款业务时，A转账100给B，我们从A账户减去100，但是没有加给B账户，这也是不符合数据的一致性。
- 事务的原子性：
InnoDB引擎中有一个undo log日志，它有两个作用：提供回滚和多个行版本控制(MVCC)。当某些原因导致事务失败或回滚了，可以借助该undo进行回滚。当我们执行update、insert、delete操作时，undo 就会记录相反的操作记录，以便回滚使用。
- 数据的持久性：
这个通过redo log来实现。在事务提交的时候，会先将该事务的所有事务日志写入到磁盘上的redo log file和undo log file中进行持久化。当数据库宕机重启的时候，会将redo log中的内容恢复到数据库中，再根据undo log和binlog内容决定回滚数据还是提交数据
六、总结
数据库的事务隔离级别越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上”串行化”进行，这显然与”并发”是矛盾的。同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的，比如许多应用对”不可重复读“和”幻读“并不敏感，可能更关心数据并发访问的能力。
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